
A nyári szünet idején csökken az ügyfélszolgálati kapacitás, miközben az ügyfelek elvárásai változatlanok maradnak. Ez a cikk bemutatja, hogy a múltbeli adatok alapján történő műszaktervezés, a KPI-k folyamatos nyomon követése, a rutinjellegű megkeresések automatizálása és a magas színvonalú önkiszolgálás biztosítása hogyan segíthet fenntartani az ügyfélszolgálat magas színvonalát még kevesebb ügyintézővel is.
A legfontosabb tanulságok:
A július kihívásokkal teli időszakot jelent a call center-ek ügyfélszolgálati vezetői számára. Miközben az e-mailes várólisták akár meg is duplázódhatnak, és a telefonok folyamatosan csörögnek, a nyári szabadságok miatt a munkahelyen 30–50%-kal kevesebb munkatárs marad. Az ügyfeleket nem érdekli, hogy az ügyintézők éppen a tengerparton pihennek, és továbbra is ugyanolyan gyors és pontos válaszokat várnak, mint az év többi részében. Tapasztalt munkatársak hiányában a várakozási idők gyorsan megnőnek, a telefonvonalak elérhetősége csökken, és az általános működési eredmények romlanak.
Ugyanakkor nem kell ezt az egész időszakot válságüzemmódban töltenie. Az adatelemzés, a működési KPI-k folyamatos figyelemmel kísérése és az intelligens automatizálás ötvözésével még kisebb csapattal is képes fenntartani a szolgáltatás állandó színvonalát.
A nyár rejtett veszélye: Mely adatok jelzik elsőként a problémát?
Nyáron a probléma ritkán az, hogy megnő a munkaterhelés. Inkább az a helyzet, hogy a műszakban dolgozók száma és az ügyfelek által elvárt válaszidők közötti egyensúly kezd felborulni. A rendszereiben már akkor észlelheti a figyelmeztető jeleket, mielőtt az ügyfelek dühös e-maileket kezdenének küldeni vagy negatív értékeléseket tennének közzé.
Főbb szempont: Mire kell figyelni a korai szakaszban? Az e-mailekre adott válaszidő percekről órákra nő. Az ügyfelek hosszabb ideig várnak a telefonvonalon. A túlterhelt ügyintézők túl röviden válaszolnak. Az ügyfeleknek meg kell ismételniük kérésüket, mert gyakrabban kapcsolják át őket egyik ügyintézőtől a másikhoz.
Az ügyfélszolgálati válság nem egyik pillanatról a másikra alakul ki. Fokozatosan alakul ki. Először azt vesszük észre, hogy lassul az első válaszadási idő (FRT). Ezután a megoldatlan ügyek kezdenek felhalmozódni, az ügyfelek újra és újra érdeklődnek, mert problémáik sürgősek, és az első kapcsolatfelvételkor történő megoldási arány (FCR) csökkenni kezd. Ekkor az, ami eredetileg működési problémaként indult, rossz ügyfélélménnyé (CX) alakul át.
Az FCR minden ügyfélszolgálati központ egyik legfontosabb mutatója. A gyakorlatban ez azt jelenti, hogy nyáron a már amúgy is csökkentett létszámú csapatnak ugyanazt a problémát két-három alkalommal is kezelnie kell. Ez megnöveli a költségeket, és feleslegesen kimeríti mind az ügyintézőket, mind az ügyfeleket.

A Gartner kutatása szerint az ügyfelek nem kerülik az önkiszolgáló eszközöket. Éppen ellenkezőleg, 73%-uk próbálja saját maga megtalálni a válaszokat. A probléma abban rejlik, hogy ezek az eszközök valójában hogyan működnek. Az ügyfelek mindössze 14%-ának sikerül önkiszolgálás útján megoldania a problémáját. Még nagyon egyszerű kérdések esetén is ritkán haladja meg a sikerarány az esetek egyharmadát.
Az ügyfelek szeretnék saját maguk megoldani a problémát, de az általuk kapott útmutatásnak valóban segítenie kell őket. Amennyiben nem találnak egyértelmű választ, vagy nem tudnak könnyen kapcsolatba lépni egy ügyintézővel, akkor frusztráltak lesznek. Éppen ezért nem csupán a beérkező megkeresések számát kell figyelemmel kísérni, hanem mindenekelőtt azt, hogy milyen gyorsan és sikeresen oldják meg azokat.
Annak érdekében, hogy felismerje a túlterhelést, mielőtt az “ügyfélelvándorláshoz” vezetne, vegye fel a következő mutatók ellenőrzését a napi rutinjába:
Tekintse át az előző évek statisztikáit! Mikor hívták leggyakrabban az ügyfelek? Mely hetek voltak kritikusak, és mikor volt elegendő kevesebb ügyintéző? A modern Workforce Management (WFM) rendszerek segítenek a műszakok tervezésében a tényleges igény alapján. A legforgalmasabb órákban megerősítheti a telefonos ügyfélszolgálatot, míg a nyugodtabb időszakokban az ügyintézők az e-mailekre válaszolhatnak.
Az Astratex egyetlen felületre összpontosította kommunikációját, és így áttekinthető képet kapott az összes csatornán zajló tevékenységről. Ez lehetővé tette a vállalat számára, hogy az ügyintézőket oda irányítsa, ahol további kapacitásra volt szükség. A nyári időszakra vonatkozó szabály egyértelmű: ne az irodában maradt emberek száma alapján tervezzünk, hanem a ténylegesen várható munkamennyiség alapján.
Nyáron a bonyolult feladatok száma gyakran nem növekszik. Az igazi probléma az, hogy kevesebb ember áll rendelkezésre az egyszerű feladatok elvégzésére. Éppen ebben a tekintetben jelent az automatizálás a legnagyobb változást. A Freshworks ügyfélszolgálati összehasonlító jelentés szerint a mesterséges intelligenciát alkalmazó vállalatok gyorsabban intézik az ügyfelek kéréseit. A mesterséges intelligencia nem helyettesíti az embereket, hanem felszabadítja őket a rutinfeladatok alól.
A megrendelések állapotával, a nyitvatartási idővel vagy a panaszokkal kapcsolatos kérdések folyamatosan felmerülnek. Ha ezeket egy mesterséges intelligenciával működő csevegőrobot vagy hangrobot kezeli, az ügyintézőknek több idejük marad a bonyolultabb ügyek kezelésére. A Slevomat eredményei azt mutatják, hogy chatbotja a megkeresések 73%-át önállóan oldja meg, míg hangbotja a beérkező hívások 63%-át kezeli sikeresen. Pontosan ilyen támogatásra van szüksége a nyári időszakban lecsökkentett létszámú csapatnak.
A mesterséges intelligencia (AI) asszisztensek a csapat munkáját is támogathatják. Az AI Copilot azonnal összefoglalja az ügyféllel folytatott korábbi kommunikációt, és válasz javaslatot ad azoknak a kollégáknak, akik a szabadságon lévő munkatársak helyett látják el a feladatokat. Így még az is, aki először találkozik az üggyel, másodpercek alatt átlátja a helyzetet.

Amit az ügyfelek önállóan is megtalálnak, azzal nem kell az ügyintézőnek foglalkoznia. Egy jól felépített súgóközpont a legköltséghatékonyabb módja az ügyfélszolgálati kapacitás bővítésének. Azonban nem elég, ha a weboldalon csak néhány elavult információ található. Ahhoz, hogy hatékony legyen, a tudásbázisnak olyan valós kérdésekre kell választ adnia, amelyeket az ügyfelek ténylegesen felvetnek.
Rendszeresen elemezze a következő területeket:
A weboldalon található tartalom javítása több tíz százalékkal csökkentheti a támogatási csapat munkaterhelését. A tudásbázis belső szempontból is hasznos. Az ideiglenes munkatársak és a másokat helyettesítő kollégák gyorsan megtalálhatják a megfelelő eljárásokat, ami lerövidíti a betanításukhoz szükséges időt.
Egyes vállalatok egyetlen céllal vezetnek be chatrobotot: a beérkező hívások számának csökkentése érdekében. Ennek eredményeként ugyan kevesebb a forgalom a telefonvonalakon, de később több dühös e-mail és negatív értékelés érkezik, mivel a csevegőrobot válasza nem elégséges. Éppen ezért érdemes nyomon követni, hogy a robotok sikeresen lezárják-e a beszélgetéseket az elejétől a végéig.
A legtöbb vállalat átalakítja az ügyfélút kezelésének módszerét, mivel a generatív mesterséges intelligencia egyértelmű befektetési megtérülést biztosít. Ehhez azonban szükséges, hogy a mesterséges intelligencia összekapcsolódjon a CRM-rendszerrel, és hogy a jegyek elosztását egyértelmű szabályok szabályozzák. Ha a bot nem tudja megoldani a kérdést, akkor az ügyfelet a teljes csevegési előzményekkel együtt át kell irányítania egy ügyintézőhöz. Egyetlen ügyfél sem akarja újra elölről elmagyarázni a problémáját.
Szeretnéd ellenőrizni, hogy ügyfélszolgálati csapatod készen áll-e a nyárra? Nézd át ezt a rövid ellenőrzőlistát! Gondoskodtál-e a kritikus műszakok lefedéséről, frissítetted-e a tudásbázist, automatizáltad-e a rutinjellegű megkereséseket, és beállítottad-e az FRT, az FCR és a telefonvonalak elérhetőségének napi figyelemmel kísérését?
A jól irányított nyári időszak nem a szerencsén vagy a túlórákon múlik. Azok a vállalatok, amelyek a korábbi adatok alapján terveznek, folyamatosan figyelemmel kísérik a működési KPI-ket, automatizálást alkalmaznak és befektetnek egy magas színvonalú tudásbázisba, sokkal jobban kezelik a szezonális ingadozásokat, mint azok a szervezetek, amelyek csak akkor reagálnak, amikor a vásárlók már várakozni kezdenek.