Ai nevoie să construiești rapid un bot funcțional care răspunde la întrebări frecvente și îți ajută clienții? Nu trebuie să creezi arborescențe de dialog complexe sau să integrezi API-uri complicate. Uneori, tot ce ai nevoie este un chatbot simplu și rapid pe care îl poți construi literalmente în doar câteva minute.În acest articol, îți vom arăta cum să faci acest lucru — folosind doar modulele LLM disponibile pe platforma Daktela.
Această abordare este ideală atunci când viteza, simplitatea și flexibilitatea sunt prioritățile tale.
Scopul este de a crea un MVP (Produs Minim Viabil) — un produs minim viabil.
În practică, aceasta înseamnă construirea unui bot care funcționează deja și ajută utilizatorii, dar care rămâne suficient de simplu pentru a fi testat rapid și îmbunătățit pe baza feedback-ului real al utilizatorilor.
Cu un bot bazat pe LLM, poți valida imediat utilitatea ideii tale și poți lua decizii inteligente cu privire la unde să investești mai mult timp și buget.
Beneficiile cheie ale acestei abordări
Pe platforma Daktela, un astfel de chatbot este construit pe două module de bază pe care le poți utiliza independent sau le poți combina pentru o eficacitate maximă.
Gândește-te la Agentul AI ca la creierul botului tău. Funcționează similar cu ChatGPT, dar este complet personalizabil nevoilor tale.
Îi poți oferi un prompt personalizat care îi definește tonul și comportamentul.
De asemenea, își amintește contextul conversației și poate declanșa acțiuni mai complexe (de exemplu, apelarea API-urilor).
Când să-l utilizezi: Ideal pentru roluri precum recepționer virtual, asistent de rezervări sau un mic chatbot bazat pe instrucțiuni care conduce o conversație naturală.
AI Knowledge permite botului tău să extragă informații din documentele tale, site-ul web sau alte surse de date.
Pur și simplu încarcă un PDF, întrebări frecvente sau un site web — iar asistentul AI va găsi automat cele mai relevante răspunsuri.
Când să-l utilizezi: Perfect pentru boți de întrebări frecvente cu seturi mari de documente, asistenți de suport care trebuie să răspundă strict conform surselor și scenarii de autoservire eficiente din punct de vedere al costurilor.
Cu toate acestea, cele mai bune rezultate provin adesea din combinarea ambelor.
AI Knowledge poate gestiona instantaneu întrebările factuale, în timp ce AI Agent se ocupă de întrebări ulterioare, conversații ocazionale și situații unice care necesită creativitate sau un context mai larg.
Cu modulele LLM de la Daktela, îți poți crea propriul asistent AI în doar câteva minute — fără codare, configurare complexă sau expertiză tehnică. Începe simplu, obține rezultate rapide și extinde-ți treptat botul pe măsură ce nevoile tale cresc.
Poți construi un chatbot AI de bază, bazat pe LLM, pe platforma Daktela, literalmente în doar câteva minute. Pur și simplu alegi modulele LLM, definești comportamentul botului și conectezi sursele tale de cunoștințe. Poți testa imediat prima versiune a asistentului tău AI în chat și apoi să o îmbunătățești continuu pe baza întrebărilor reale ale clienților.
Nu, nu ai nevoie de nicio abilitate de programare. Modulele LLM din Daktela sunt concepute astfel încât să îți poți construi singur chatbot-ul AI. Configurezi Agentul AI folosind instrucțiuni (un prompt) și conectezi pur și simplu AI Knowledge la documentele sau site-ul tău web. Cunoștințele tehnice devin utile doar atunci când dorești integrări avansate de API, nu pentru construirea unui bot MVP de bază.
Fundația este conținutul text pe care îl va folosi chatbot-ul tău LLM – de obicei întrebări frecvente, descrieri de produse, ghiduri, procese de asistență clienți sau articole de pe site-ul tău web. Apoi le conectezi la modulul AI Knowledge, astfel încât asistentul AI să răspundă strict pe baza datelor tale. Cu cât conținutul tău este mai bine organizat, cu atât mai repede vei ajunge la un chatbot utilizabil (MVP) și cu atât mai puțin timp vei petrece ajustându-l.
Un chatbot clasic funcționează în principal cu fluxuri și butoane predefinite. Este bun pentru câteva scenarii foarte specifice, dar se confruntă cu dificultăți în cazul întrebărilor deschise. Un chatbot LLM (de exemplu, o combinație de Agent AI + AI Knowledge în Daktela) înțelege limbajul natural, lucrează cu contextul și poate răspunde direct din documentele tale. Datorită acestui fapt, poate gestiona o gamă mult mai largă de interogări și îl poți lansa ca o soluție MVP rapidă fără modelarea complicată a arborescenței de dialog.
