Gyorsan szeretnél építeni egy működő botot, ami válaszol a gyakori kérdésekre és segíti az ügyfeleidet? Nem kell komplex párbeszéd-fákat létrehoznod vagy bonyolult API-kat integrálnod. Néha minden, amire szükséged van, egy egyszerű, gyors chatbot, amit szó szerint percek alatt elkészíthetsz.Ebben a cikkben megmutatjuk, hogyan teheted meg – kizárólag a Daktela platformon elérhető LLM modulok használatával.
Ez a megközelítés ideális, amikor a sebesség, az egyszerűség és a rugalmasság a prioritásaid.
A cél egy MVP (Minimum Viable Product) – egy minimálisan életképes termék – létrehozása.
A gyakorlatban ez azt jelenti, hogy egy olyan botot építesz, ami már működik és segíti a felhasználókat, mégis elég egyszerű ahhoz, hogy gyorsan tesztelhető és fejleszthető legyen valós felhasználói visszajelzések alapján.
Egy LLM-alapú bottal azonnal validálhatod az ötleted hasznosságát, és okos döntéseket hozhatsz arról, hova fektess több időt és költségvetést.
A megközelítés kulcsfontosságú előnyei
A Daktela platformon egy ilyen chatbot két alapvető modulra épül, amelyeket önállóan is használhatsz, vagy kombinálhatsz a maximális hatékonyság érdekében.
Gondolj az AI Agentre mint a botod agyára. Hasonlóan működik, mint a ChatGPT, de teljesen testreszabható az igényeidhez.
Adhatsz neki egy egyedi promptot, amely meghatározza a hangnemét és viselkedését.
Ezenkívül emlékszik a beszélgetés kontextusára, és komplexebb műveleteket is kiválthat (pl. API hívások).
Mikor használd: Ideális olyan szerepekre, mint a virtuális recepciós, foglalási asszisztens vagy egy kis, utasítás alapú chatbot, amely természetes beszélgetést folytat.
Az AI Tudás lehetővé teszi, hogy a botod információkat merítsen a dokumentumaidból, weboldaladról vagy más adatforrásokból.
Egyszerűen tölts fel egy PDF-et, GYIK-ot vagy weboldalt – és az AI asszisztens automatikusan megtalálja a legrelevánsabb válaszokat.
Mikor használd: Tökéletes nagy dokumentumkészlettel rendelkező GYIK botokhoz, olyan támogatási asszisztensekhez, akiknek szigorúan a források szerint kell válaszolniuk, és költséghatékony önkiszolgáló forgatókönyvekhez.
Azonban a legjobb eredmények gyakran mindkettő kombinálásával érhetők el.
Az AI Tudás azonnal kezelni tudja a ténykérdéseket, míg az AI Agent gondoskodik a nyomon követésről, a csevegésről és az egyedi helyzetekről, amelyek kreativitást vagy szélesebb kontextust igényelnek.
A Daktela LLM moduljaival percek alatt létrehozhatod saját AI asszisztensedet – kódolás, bonyolult beállítások és technikai szakértelem nélkül. Kezdd egyszerűen, érj el gyors eredményeket, és fokozatosan bővítsd botodat, ahogy az igényeid nőnek.
Egy alap LLM-alapú AI chatbotot a Daktela platformon szó szerint percek alatt felépíthetsz. Egyszerűen kiválasztod az LLM modulokat, meghatározod a bot viselkedését, és összekötöd a tudásforrásaidat. Az AI asszisztens első verzióját azonnal tesztelheted a chatben, majd tovább javíthatod a valós ügyfélkérdések alapján.
Nem, nincs szükséged programozási ismeretekre. A Daktela LLM moduljai úgy vannak kialakítva, hogy önállóan összekattinthasd AI chatbotodat. Az AI Agentet utasításokkal (egy prompttal) konfigurálod, az AI Tudást pedig egyszerűen összekötöd a dokumentumaiddal vagy weboldaladdal. Technikai tudásra csak akkor lesz szükséged, ha fejlett API integrációkat szeretnél, nem pedig egy alapvető MVP bot építéséhez.
Az alapja a szöveges tartalom, amelyet az LLM chatbotod használni fog – jellemzően GYIK, termékleírások, útmutatók, ügyfélszolgálati folyamatok vagy cikkek a weboldaladról. Ezeket ezután összekötöd az AI Tudás modullal, hogy az AI asszisztens szigorúan az adataid alapján válaszoljon. Minél jobban szervezett a tartalom, annál gyorsabban jutsz el egy használható chatbotig (MVP), és annál kevesebb időt töltesz a finomhangolással.
Egy klasszikus chatbot főként előre definiált folyamatokkal és gombokkal működik. Néhány nagyon specifikus forgatókönyv esetén rendben van, de nehezen boldogul a nyitott kérdésekkel. Egy LLM chatbot (például az AI Agent + AI Knowledge kombinációja a Daktela-ban) érti a természetes nyelvet, kontextussal dolgozik, és közvetlenül a dokumentumaidból tud válaszolni. Ennek köszönhetően sokkal szélesebb körű lekérdezéseket képes kezelni, és gyors MVP megoldásként indíthatod bonyolult párbeszéd-fa modellezés nélkül.
