Coraz częściej firmy korzystają z pomocy najnowszych narzędzi sztucznej inteligencji, które działają w ramach zaawansowanego systemu komunikacyjnego, takich jak nasza aplikacja Daktela V6.
Podstawą jest wyraźne połączenie pełnej komunikacji z danym klientem, od połączeń do SMS-ów po e-mail. Instytucje finansowe mogą w ten sposób szybko i łatwo zweryfikować klienta w Dakteli, poinformować go o aktualnym stanie swojej pożyczki lub konta bankowego lub zaoferować mu nową pożyczkę lub inną usługę finansową.
Wyraźnie zarchiwizowane i łatwo identyfikowalne komunikacja jest ważna w przypadku różnych spraw finansowych, takich jak przypominanie klientom o spłacie kredytu lub wysyłanie/dostarczanie żądania zapłaty określonej kwoty do określonego terminu. Na przykład w systemie łatwo jest wykryć, że konkretny kredytobiorca został poinformowany o obowiązku zapłaty lub o terminie spłaty.
Gdybyś miał rozwiązać podobny problem bez niezawodnego automatycznego systemu komunikacji, który jest w stanie nagrywać i przechowywać nie tylko e-maile a SMS ale także do prowadzenia ewidencji indywidualnych połączeń, a następnie już dość złożonej komunikacji z dłużnikiem często staje się problemem niemal nierozwiązywalnym. Sztuczna inteligencja, która jest reprezentowana w centrach kontaktowych głównie przez boty głosowe i chatboty NLP, może również pomóc w złożonych sytuacjach komunikacyjnych.
Boty są niezwykle potężne, obsługując setki równoległych połączeń i czatów jednocześnie. Mogą poradzić sobie z wieloma różnymi sytuacjami. Jedną z takich sytuacji, w których okazują się one skutecznym narzędziem komunikacji, jest windykacja należności. Mogą przyspieszyć proces i ułatwić obu stronom. Przypominają lub odzyskają należne kwoty szybko i skutecznie.
Dzisiejsze boty głosowe mogą pracować z tempem mowy, tonem głosu i emocjami. Mogą radzić sobie z różnymi rodzajami zastrzeżeń i minimalizować ryzyko nieporozumień. W rozmowie z pożyczkobiorcą reagują w sposób, który osiąga pożądany cel, tj. zakończyć rozmowę za obopólną zgodą. Jeśli rozmowa nie idzie we właściwym kierunku, na przykład kredytobiorca nie rozumie żądań lub odmawia komunikacji z botem, voicebot po prostu przenosi rozmowę do operatora na żywo który ma całą historię komunikacji, w tym transkrypcję połączenia z samym botem głosowym.
Chatboty NLP umożliwiają szybkie spersonalizowane odpowiedzi i rozwiązywanie żądań w czasie rzeczywistym. Mogą z łatwością obsługiwać wszystkie kanały, które są kluczowe dla biznesu. Mogą również odpowiadać na zapytania i prośby, które oddalają się od omawianego tematu. Na przykład chatbot Czeskiej spořitelny George potrafi nawet zaskoczyć klientów żartem i naturalnie odpowiada na pytania o charakterze osobistym.
Należy jednak wspomnieć, że praktyka potwierdza, że chęć dłużników do komunikowania się z botami głosowymi lub chatbotami jest znacznie wyższa niż w przypadku operatorów na żywo, dla których połączenia te są w wielu przypadkach bardzo wymagające, nieprzyjemne i najmniej preferowane.
Niektóre banki Sociéte Générale od kilku lat korzystają z technologii sztucznej inteligencji, która jest znacznie skuteczniejsza niż „standardowi agenci” w centrach klientów. Według danych tej grupy bankowej w ubiegłym roku odnotowano już 24% wzrost wskaźników sukcesu odzyskiwania, a jednocześnie zmniejszenie kosztów ogólnych o prawie 90%.
Jak to możliwe? Ponieważ sztuczna inteligencja nieustannie uczy się ze swoich doświadczeń i analizy rozmów, wykonując wybrane kroki i, co najważniejsze, całkowicie bezemocjonalne. System najpierw automatycznie wykonuje określone czynności, takie jak wysłanie przypomnienia, a następnie SMS-a, a następnie może wysłać wiadomość głosową na telefon komórkowy klienta.
Następnie ocenia, czy klient w ogóle odpowiedział w określonym czasie i w jaki sposób się komunikował - czy za pośrednictwem czat internetowy lub sieci społecznościowe, pocztą elektroniczną, z komputera lub telefonu komórkowego. Zgodnie z tym sztuczna inteligencja indywidualnie ustawi kolejne kroki komunikacji. Oczywiście operator na żywo w centrum kontaktowym może przejąć komunikację w dowolnym momencie.
Sztuczna inteligencja posiada informacje o kliencie i ma wiedzę na temat danych rynkowych. Instytucje finansowe mogą zatem wykorzystać tę nowoczesną technologię, na przykład, aby kierować produkty finansowe do konkretnego klienta, tj. spersonalizować produkt tak, aby jak najlepiej odzwierciedlał potrzeby klienta.
Odpowiednie narzędzia i systemy wspierają wysiłki instytucji finansowych na rzecz stworzenia wydajnego i wydajnego centrum obsługi klienta. To umożliwia instytucje finansowe w celu osiągnięcia lepszych wyników i długoterminowych relacji z klientami.
