A vállalatok ma egyre inkább a legújabb mesterséges intelligencia eszközök segítségével használják, amelyek egy kifinomult kommunikációs rendszeren belül működnek, mint például a Daktela V6 alkalmazás.

Az alap az adott ügyféllel való teljes kommunikáció egyértelmű kapcsolata, hívásoktól az SMS-ig az e-mailre. A pénzügyi intézmények így gyorsan és egyszerűen ellenőrizhetik az ügyfelet a Daktelán belül, tájékoztatják őket hitelük vagy bankszámlájuk aktuális állapotáról, vagy új kölcsönt vagy egyéb pénzügyi szolgáltatást kínálhatnak nekik.

Világosan archivált és könnyen nyomon követhető A kommunikáció fontos különféle pénzügyi kérdések kezelésekor, például emlékeztetni az ügyfeleket a kölcsön visszafizetésére vagy egy bizonyos összeg kifizetésére vonatkozó követelés elküldésé/kézbesítése egy bizonyos időpontig. Például a rendszerben könnyen nyomon követhető, hogy egy adott hitelfelvevőt tájékoztattak a fizetési kötelezettségről vagy a visszafizetés határidejéről.

Ha hasonló problémát kellene megoldaná megbízható automatikus kommunikációs rendszer nélkül, amely nemcsak rögzíteni és tárolni képes e-mailek és SMS de nyilvántartást vezetni az egyéni hívásokról is, majd az adóssal való amúgy is meglehetősen összetett kommunikáció gyakran szinte megoldhatatlan problémává válik. Mesterséges intelligencia, amelyet a kapcsolattartó központokban főként képviselnek hangrobotok és NLP chatbotok, összetett kommunikációs helyzetekben is segíthet.

A botok rendkívül erősek, több száz párhuzamos hívást és csevegést kezelik egyszerre. Sokféle helyzetet tudnak kezelni. Az egyik ilyen helyzet, amelyben hatékony kommunikációs eszköznek bizonyulnak, az adósságbeszedés. Felgyorsíthatják a folyamatot, és megkönnyíthetik mindkét fél számára. Gyorsan és hatékonyan emlékeztetnek vagy visszafizetnek az tartozások összegeit

A mai hangrobotok képesek működni a beszéd ütemével, a hangszínnel és az érzelmekkel. Képesek kezelni a különböző típusú kifogásokat, és minimalizálják a félreértések kockázatát. A hitelfelvevővel folytatott hívásban úgy reagálnak, hogy elérjék a kívánt célt, azaz kölcsönös megállapodással fejezzék be a beszélgetést. Ha a beszélgetés nem megy a megfelelő irányba, például a hitelfelvevő nem érti a kéréseket, vagy megtagadja a bottal való kommunikációt, a hangbot egyszerűen átadja a beszélgetést egy élő üzemeltetőnek akinek megvan a teljes kommunikációs előzménye, beleértve a hívás átiratát magával a hangrobotokkal.

Az NLP chatbotok lehetővé teszik a gyors személyre szabott válaszokat és a kérések valós idejű megoldását. Könnyedén kiszolgálhatják az összes csatornát, amely kulcsfontosságú az üzlet számára. Válaszolhatnak olyan kérdésekre és kérésekre is, amelyek eltévednek a témától. Például Česká spořitelna chatbotja, George még egy viccel is meglepheti az ügyfeleket, és természetesen reagál a személyes jellegű kérdésekre.

Fontos azonban megemlíteni, hogy a gyakorlat megerősíti, hogy az adósok hajlandósága hangrobotokkal vagy chatbotokkal kommunikálni lényegesen magasabb, mint az élő szolgáltatókkal, akik számára ezek a hívások sok esetben nagyon igényesek, kellemetlenek és legkevésbé előnyösek.

Néhány Sociéte Générale bank már évek óta használja a mesterséges intelligencia technológiát, ami sokkal sikeresebb, mint az ügyfélközpontokban a „standard ügynökök”. E bankcsoport adatai szerint tavaly már 24% -kal nőtt a fellendülés sikeraránya, ugyanakkor közel 90% -kal csökkent az általános költségek.

Hogyan lehetséges ez? Mert mesterséges intelligencia folyamatosan tanul a tapasztalataiból és a beszélgetések elemzéséből, követve a kiválasztott lépéseket, és ami a legfontosabb, teljesen érzelmetlen. A rendszer először automatikusan végrehajt bizonyos műveleteket, például emlékeztető küldését, majd SMS-t küld, majd hangüzenetet küldhet az ügyfél mobiltelefonjára.

Ezután kiértékeli, hogy az ügyfél egy bizonyos határidőn belül egyáltalán válaszolt-e, és hogyan kommunikált - akár keresztül webchat vagy közösségi hálózatok, e-mailben, számítógépről vagy mobilról. Ennek megfelelően az AI egyénileg beállítja a következő kommunikációs lépéseket. Természetesen a kapcsolattartó központban élő szolgáltató bármikor átveheti a kommunikációt.

A mesterséges intelligencia információkkal rendelkezik az ügyfélről, és ismeretekkel rendelkezik a piaci adatokról. A pénzügyi intézmények így ezt a modern technológiát használhatják például arra, hogy a pénzügyi termékeket egy adott ügyfélre irányítsák, vagyis személyre szabják a terméket, hogy a legjobban tükrözze az ügyfél igényeit.

A megfelelő eszközök és rendszerek támogatják a pénzügyi intézmények erőfeszítéseit egy produktív és hatékony szolgáltatási kapcsolattartó központ létrehozására. Ez lehetővé teszi Pénzügyi intézmények a jobb eredmények és a hosszabb távú ügyfélkapcsolatok elérése érdekében.

‍