Jak zvládnout nejčastější námitky klientů a uzavřít více obchodů s pomocí AI

January 9, 2026

Námitky jsou něco, co v prodeji a zákaznické komunikaci nevyhnutelně nastává. Někdy vás zaskočí ve chvíli, kdy jste měli pocit, že už je „téměř hotovo“. Je ale důležité si uvědomit, že námitka neznamená konec. Je to spíše moment, kdy klient přemýšlí: „Zní to zajímavě… ale musím si to v hlavě srovnat.“

Když na námitku reagujete klidně, lidsky a s konkrétními informacemi, často se z ní stane nejlepší část celého rozhovoru – protože právě zde se buduje důvěra.

Jak pracovat s námitkami klientů: jednoduchý proces, který funguje

Místo toho, abyste se bránili, použijte tento jednoduchý rytmus k udržení příjemné a konstruktivní konverzace:

  1. Potvrďte přijetí: Potvrďte, že námitce rozumíte („Rozumím – to dává smysl…“).
  2. Vyjasněte: Zjistěte, co je pod povrchem („Co přesně vás v této oblasti trápí?“).
  3. Kontext a hodnota: Vysvětlete, proč řešení AI problém řeší.
  4. Další krok: Navrhněte malý závazek (demo, pilotní projekt, srovnání).

Nejčastější námitky klientů – a jak na ně reagovat

„Nedostáváme dostatek dotazů, aby se to vyplatilo.“

Klienti si často myslí, že automatizace je jen pro obrovské korporace. Ve skutečnosti jde o efektivitu a dostupnost – nejen o objem. Na první pohled to zní jako jasné „ne“. Většinou je to ale nejistota, zda má automatizace smysl i při menším objemu.

Často se ukáže, že dotazy jsou jen roztříštěné – některé přicházejí e-mailem, některé chatem, některé přes sociální média, některé telefonicky. A právě proto, že je dotazů méně, záleží na každé interakci více. Ovlivňuje to spokojenost, udržení zákazníků a nákupní rozhodnutí. Navíc, bot pokryje časy, kdy by bylo obsazení zákaznické linky opravdu obtížné. Chatbot nebo voicebot nespí v noci, nebere si dovolenou a nemá svátky.

„Budujeme si vlastní interní řešení.“

Pro klienta je interní řešení často kombinací již investovaného času a potřeby zůstat u kormidla. Ale co přesně je to řešení? Buďte zvědaví a zeptejte se, kolik je dnes stojí vývoj a údržba ve srovnání s tím, co by zaplatili za hotové řešení, které je již osvědčené a vyladěné.

Vlastní vývoj dává smysl u skutečně unikátních klíčových obchodních schopností. Ale u konverzační AI platíte nejen za vývoj, ale také za neustálou údržbu, ladění LLM a škálování. S Daktelou klienti získávají hotové, v praxi prověřené řešení, které mohou spustit za zlomek času a nákladů ve srovnání s budováním s interními vývojáři.

„Právě teď to není relevantní.“

Tato námitka je ve své podstatě paradoxní: klienti jsou příliš zaneprázdněni, takže nemají čas implementovat něco, co by jim čas ušetřilo.

V překladu to obvykle znamená: „Nemáme kapacitu a není to priorita.“ V tomto případě pomáhá snížit obavy z komplexnosti implementace. Pokud zvládnete většinu práce, řekněte to. Cílem je odstranit rutinu z talíře klienta, aby se mohl soustředit na priority, které jsou aktuálně palčivé. Často, když je shon, je to přesně ten správný čas automatizovat rutinní práci.

„Máme velmi specifické otázky – AI to nezvládne.“

Strach z „hloupých chatbotů“ z minulosti stále přetrvává. Dnešní AI boti však nepracují na rigidních skriptech. Místo toho rozumí kontextu a čerpají z báze znalostí.

Je důležité si uvědomit, že cílem není vyřídit 100 % všech otázek. Cílem je pokrýt opakující se část dotazů.

Mini tahák pro partnery: 5 otázek, které posunou konverzaci kupředu

  • „Kolik dotazů denně obdržíte napříč všemi kanály?“
  • „Jaký je dnes největší problém: rychlost, kapacita nebo kvalita odpovědí?“
  • „Kolik času zaberou rutinní otázky každý týden?“
  • „Kdo na vaší straně zajišťuje implementaci a jakou má kapacitu?“
  • „Jak by vypadal úspěch za 30 dní?“

Nejnovější články