NPS, tökéletes visszajelzés a cégről

September 2, 2024

Az ügyfelek elégedettsége manapság nagyon kifinomult mérhető. Az egyik eszköz lehet az úgynevezett NPS (Net Promoter Score). Megméri az ügyfél hajlandóságát arra, hogy ajánlja szolgáltatását vagy termékét. Az NPS egyik kritikus előnye, hogy könnyen érthető
nagyon világos eredmény.

Az NPS eszköz képes felmérni a vállalat általános állapotát is, de egyéni szinten is hasznos. A termékcsoportok az NPS segítségével meghatározhatják, hogy az ügyfelek hogyan érzékelik ajánlatukat, és hogy azt ajánlják, vagy ismételt vásárlást hajtanak végre.

A vállalat NPS-ének figyelemmel kísérése elengedhetetlen, mert egyértelműen megmutatja, hogy képes-e az ügyfeleket elégedetten tartani ahhoz, hogy a jövőben vásároljanak tőled. Ennek eléréséhez adatokat kell használnia, nem csupán intuíciót. Az NPS-t a kapcsolattartó központokban is használják az ügyfelek elégedettségének mérésére.

Hogyan működik az NPS?

Az NPS egy egyszerű, mégis hatékony eszköz első és második pillantásra. Az NPS megkérdezi az ügyfeleket, hogy ajánlanak-e egy adott terméket vagy szolgáltatást valaki másnak (a kérdés az lehet, hogy „Mennyire valószínű, hogy ajánlja a szolgáltatást egy másik személynek?”). Egy másik személy lehet barát, kolléga, házastárs - egyszerűen potenciális jövőbeli ügyfél.

A válaszadó a szolgáltatást vagy terméket 0-ról 10-re értékeli. A válaszok megadása után három csoportra oszlanak:

  • A 9-10 pontot promóternek nevezzük: lelkes ügyfeleket, akik hosszú távon hűségesek a szolgáltatáshoz, termékekhez vagy vállalathoz
  • 7-8 pontot nevezünk passzív-elégedett ügyfeleknek, anélkül, hogy nagyobb lelkesedést nem tesznek egy adott szolgáltatás, termék vagy vállalat iránt
  • A 0-6 pontot ellentőknek nevezzük - elégedetlen ügyfeleket, akik negatív tapasztalatokat terjeszthetnek

Az NPS-t a Daktela felhőalapú alkalmazáson belül mérheti. Daktela Robocaller nagyon jól kezeli az elégedettség mérését azáltal, hogy arra készteti az ügyfeleket, hogy értékeljék tapasztalataikat és rögzítsék az eredményt az adatbázisba. A Robocaller automatikusan tárcsázza a sorokat ügynök beavatkozása nélkül.

Ezen felül használhatja az integrációt a Nicereply külső eszközével, amely az ügyfelek elégedettségének és hűségének mérésére szakosodott. Együtt Szép formában sablonok, beállíthat egy értékelési űrlapot a Daktela aláírásában, és mérhet minden ügyfélinterakciót.

A Daktela alkalmazáson belül is használhatja mesterséges intelligencia visszajelzés megszerzése. A chatbotok és a hangrobotok praktikus és költséghatékony módszert kínálnak a vállalatoknak az NPS mérésére. Ezekkel az eszközökkel gyorsan valós időben kaphat az ügyfelek visszajelzéseit, és azonnali áttekintést kaphat elégedettségükről és hűségükről. Nem kell több ezer megjegyzést kézzel elolvasnia. Az AI felgyorsítja a válaszok feldolgozását és növeli a felmérési kapacitást azonos számú alkalmazottal.

Chatbotok és hangrobotok akkor működik a legjobban, ha a felmérés rövid és könnyen kitölthető. Ragaszkodjon az NPS-kérdésekhez, és ne adjon hozzá további kérdéseket, amelyek elriaszthatják az ügyfeleket a válaszolástól.

A felmérés testreszabása hozzájárulhat a válaszok számának növeléséhez és a visszajelzések minőségének javításához. Használja az ügyféladatokat a felmérés személyre szabásához, és megmutatja az ügyfeleknek, hogy értékeli hozzájárulásukat. Tesztelje az NPS-felmérést az indítás előtt, hogy megbizonyosodjon arról, hogy a chatbot vagy a hangbot megfelelően működik-e, és hogy a felmérés könnyen kitölthető.

Chatbot vagy hangbot integrálása a ügyfélkapcsolat-menedzsment (CRM) rendszer segít nyomon követni az ügyfelek visszajelzéseit, és azonnal reagálni javaslataikra. Miután visszajelzést kapott az NPS-en keresztül, használja azt az adatvezérelt döntések meghozatalához, amelyek javítják az ügyfélélményt. Ossza meg visszajelzéseit csapatával, és tegyen lépéseket az ügyfelek problémáinak kezelésére.

Az ügyfelek elégedettségének mérése segít döntéseket hozni az üzleti folyamatok javításáról és a lehetséges kommunikációs gyengeségek azonosításáról.

Latest articles